日本の銀行とAI その2

前回に続き、日本の銀行がAIをどのように活用しているか、具体的な事例を詳述します。

活用事例　4 楽天銀行

楽天銀行はAIを活用したパーソナライズドな金融サービスを提供しています。顧客の取引履歴や行動データを分析し、個々のニーズに応じた最適なサービスや商品の提案を行っています。

5 日本政策投資銀行（DBJ）

 DBJはAIを利用して投資先企業のリスク評価を行っています。AIは企業の財務データや市場動向を分析し、投資リスクを予測することで、より精度の高い投資判断を支援しています。

日本の銀行におけるAIの活用は、業務の効率化、リスク管理の強化、顧客サービスの向上など、多くの利点をもたらしています。しかし、データの質、規制遵守、技術の複雑性、倫理的な懸念など、いくつかの課題も存在します。これらの課題を克服し、AIを効果的に活用するためには、適切な戦略と計画が必要です。日本の銀行がAIを効果的に導入することで、競争力を強化し、持続可能な成長を実現することができます。

独自生成AIであらゆる業種の非定型文書の読み取りを可能にするSmartReadは、異なる書式の文書（請求書や診療明細書等）のデータ化を実現し、さらなるDXの推進にお役立ていただけます。AI OCRを選ぶなら、SmartReadをぜひご検討ください。